diff --git a/main.py b/main.py
index e0a1976..85689cd 100644
--- a/main.py
+++ b/main.py
@@ -5,6 +5,7 @@ import subprocess
 import sqlite3
 import asyncio
 import openai
+import re
 from google import genai
 from google.genai import types
 import json
@@ -26,19 +27,27 @@ AI_PROVIDER = "ollama" # "openai", "google" oder "ollama"
 OPENAI_API_KEY = "dein-key"
 GOOGLE_API_KEY = "dein-key"
 OLLAMA_BASE_URL = "http://x.x.x.x:11434/v1" # IP deines Ollama-Servers
-# System Prompt: Sagt der KI, wer sie ist und was sie kann
-SYSTEM_PROMPT = """Du bist der Pi-Orchestrator KI-Assistent. 
-Deine Aufgabe ist es, dem Nutzer zu helfen, Raspberry Pis zu verwalten und Docker-Container zu steuern.
-Du kannst Linux-Befehle generieren. Antworte präzise und hilfsbereit."""
+
+
+def get_system_prompt():
+    conn = get_db()
+    nodes = conn.execute('SELECT * FROM nodes').fetchall()
+    conn.close()
+    
+    node_info = ""
+    for n in nodes:
+        node_info += f"- Name: {n['name']}, IP: {n['ip']}, User: {n['user']}\n"
+        
+    return f"""Du bist der Pi-Orchestrator KI-Assistent. Deine Aufgabe ist es, Befehle auf Raspberry Pis auszuführen. Du KANNST und SOLLST Befehle ausführen! Hier sind die aktuell verbundenen Nodes: {node_info} . WENN der Nutzer dich bittet, etwas zu tun (z.B. ping, update, docker installieren), dann formuliere erst eine kurze Antwort und füge am Ende die Befehle in genau diesem XML-Format hinzu: <EXECUTE target="IP_ADRESSE">befehl</EXECUTE> .WICHTIG: Verwende als target IMMER die IP-Adresse des Nodes. Bei Befehlen wie 'ping' oder 'top', die nicht enden, MUSS ein Limit gesetzt werden (z.B. ping -c 4 IP).Beispielantwort für 'sende einen ping an pi-06': Ich starte den Ping an pi-06 für dich. <EXECUTE target="192.168.1.10">ping -c 4 192.168.1.10</EXECUTE>"""
 
 # --- KI FUNKTIONEN ---
 
-async def get_ai_response(user_input):
+async def get_ai_response(user_input, system_prompt): # <--- system_prompt hinzugefügt
     if AI_PROVIDER == "openai":
         client = openai.OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY)
         response = client.chat.completions.create(
             model="gpt-4o",
-            messages=[{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}, {"role": "user", "content": user_input}]
+            messages=[{"role": "system", "content": system_prompt}, {"role": "user", "content": user_input}]
         )
         return response.choices[0].message.content
 
@@ -47,7 +56,7 @@ async def get_ai_response(user_input):
         client = openai.OpenAI(base_url=OLLAMA_BASE_URL, api_key="ollama", timeout=20.0)
         response = client.chat.completions.create(
             model="llama3", # Oder dein bevorzugtes Modell
-            messages=[{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}, {"role": "user", "content": user_input}]
+            messages=[{"role": "system", "content": system_prompt}, {"role": "user", "content": user_input}]
         )
         return response.choices[0].message.content