main.py aktualisiert

main.py

@@ -48,13 +48,15 @@ async def get_ai_response(user_input, system_prompt):
     # 1. Die neue User-Nachricht dem Gedächtnis hinzufügen
     chat_history.append({"role": "user", "content": user_input})
     
-    # 2. Das Gedächtnis auf die letzten 10 Nachrichten begrenzen (damit es nicht zu teuer/lang wird)
+    # 2. Gedächtnis auf die letzten 10 Nachrichten begrenzen
     chat_history = chat_history[-10:]
     
-    # 3. Den System-Prompt immer als Basis voranstellen
+    ai_msg = ""
-    messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}] + chat_history
     
+    try:
         if AI_PROVIDER == "openai" or AI_PROVIDER == "ollama":
+            # Für OpenAI / Ollama
+            messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}] + chat_history
             url = OLLAMA_BASE_URL if AI_PROVIDER == "ollama" else None
             key = "ollama" if AI_PROVIDER == "ollama" else OPENAI_API_KEY
             
@@ -66,19 +68,37 @@ async def get_ai_response(user_input, system_prompt):
             ai_msg = response.choices[0].message.content
             
         elif AI_PROVIDER == "google":
+            # Für Google Gemini
             client = genai.Client(api_key=GOOGLE_API_KEY)
-        # Für Google Gemini bauen wir die History etwas anders zusammen
+            
-        # oder nutzen die interne start_chat Funktion:
+            # Wir müssen unser Array in das spezielle Google-Format umwandeln
-        chat = client.chats.create(model='gemini-2.5-flash', config=types.GenerateContentConfig(
+            google_history = []
-                system_instruction=system_prompt
+            
-            ))
+            # Alle Nachrichten AUSSER der allerletzten (die aktuelle User-Frage) in die History packen
-        # Hier müssten wir eigentlich die history übergeben, aber zum Testen 
+            for msg in chat_history[:-1]:
-        # reicht oft auch der kombinierte String:
+                role = "user" if msg["role"] == "user" else "model"
+                google_history.append(
+                    types.Content(role=role, parts=[types.Part.from_text(text=msg["content"])])
+                )
+            
+            # Chat MIT dem übersetzten Gedächtnis starten
+            chat = client.chats.create(
+                model='gemini-2.5-flash',
+                config=types.GenerateContentConfig(system_instruction=system_prompt),
+                history=google_history
+            )
+            
+            # Jetzt erst die neue Nachricht an den Chat mit Gedächtnis schicken
             response = chat.send_message(user_input)
             ai_msg = response.text
             
-    # 4. Die Antwort der KI ebenfalls ins Gedächtnis aufnehmen!
+    except Exception as e:
+        ai_msg = f"Fehler bei der KI-Anfrage: {e}"
+        print(f"KI Fehler: {e}")
+
+    # 3. Die Antwort der KI ebenfalls ins Gedächtnis aufnehmen
     chat_history.append({"role": "assistant", "content": ai_msg})
+    
     return ai_msg
 
 #    return "Fehler: Kein KI-Provider konfiguriert."